越是寒冷的天氣,雪花落得越勤。其實,一生最寒冷的際遇中,總會凝結出一些直入人心的美好。冬季并不能將一切凍結,比如那些流淌的風,料峭的樹,比如那些些酸澀而充滿希望的心,都會在冰封雪地中生機盎然。
竹似賢,何哉?竹本①固,固以樹德,君子見其本,則思善建②不拔者。竹性直,直以立身;君子見其性,則思中立不倚③者。竹心空,空似體道④;君子見其心,則思應用虛受⑤者。
外婆家有個菜園,而他更愿意稱之為果園。園內(nèi)有一株高大的漳州柑子樹,綠萌如蓋,斜斜地遮住了土屋后門的一小塊空地。放學回家,他就在樹蔭下做作業(yè),溫習功課。幾只麻雀停在屋檐邊,啄著蓋房用的麥草,尋找殘存的幾顆麥粒。
自三峽七百里中,兩岸連山,略無闕處。重巖疊嶂,隱天蔽日,自非亭午夜分,不見曦月。至于夏水襄陵,沿溯阻絕。或王命急宣,有時朝發(fā)白帝,暮到江陵,其間千二百里,雖乘奔御風,不以疾也。
在一座擁擠的城市里,在兩座高樓之間長著一棵樹。這棵樹的周圍沒有任何綠色植物,樹一側的葉子碰到了一座倉庫密密實實的墻,另外一側的葉子掠到了一座破舊公寓的窗口,下面的空間已經(jīng)被水泥鋪到樹的根部,但這棵樹仍然活著,而且每到春天都會長出新鮮嫩綠的葉子。
世有伯樂,然后有千里馬。千里馬常有,而伯樂不常有。故雖有名馬,祗辱于奴隸人之手,駢死于槽櫪之間,不以千里稱也。
劉標標睜了睜眼,又閉上了。媽媽又叫了幾遍,還是沒用,只能給睡夢中的兒子穿上衣服。劉標標忽然感覺身上很癢,終于忍不住徹底睜開了眼,大聲說:“我不想起床!”“不想起也得起!”媽媽明顯在嗓門上占據(jù)優(yōu)勢。
金華的親戚送了我家一麻袋的橙子。橙甜,汁液淌嘴角。吃了橙,手也舍不得馬上洗,用舌頭舔一遍,把橙汁舔干凈。村里沒有人種橙。父親說,這個橙好吃,下次來你帶兩棵橙苗來。
劉偉發(fā)了一個月脾氣。母親心疼兒子,就買了一輛舊單車,在一個夏曰的午后推回了家。劉偉騎上單車就跑,天天呼朋喚友,在集鎮(zhèn)上閑逛。只有在外面沒處混的時候,他才會回家,迎接他的自然是父親銅鈴般的眼珠子。劉偉把他爹當空氣,吃完飯,跨上單車又風一樣飄走了。
年輕時,朱伯是研究所里做什么都要精益求精的工程師。 后來,他開了間“玩具診所”,專門修補上了年頭的玩具:毛絨娃娃、火車俠、奧特曼……成為玩具修復師以來,朱伯早上8點起床,有時忙到晚上12點,至今已修復了數(shù)千個玩具。他喜歡叫玩具患者為“小朋友”,每個“小朋友”都有一個故事。
支教的最后一天,為了給我送行,孩子們早早來到學校畫黑板畫、貼氣球、布置教室。他們的歡笑聲像高原潔凈的空氣一般清新怡人,節(jié)目是孩子們提前好幾天排練的,每表演完一個,我都拼命鼓掌。
老媽每天都要問我一個問題:“百合有電話嗎?”百合是我女兒,在北京念大二。老媽耳朵背,我附耳回答:“有電話?!边^不了多久,老媽又問:“百合有電話嗎?”
樂樂:歡歡,我發(fā)現(xiàn)這里的馬路名是我國的某些省份名或城市名,比如南京路、北京路、西藏路、福建路,還有以我的故鄉(xiāng)四川命名的呢!歡歡:(2)樂樂:我還想請教你,你的學校在靜安區(qū),這名字有來由嗎?
那年我上小學三年級。寒假前到學校拿學期成績單。回家時我和六七個沒帶書包的好友同行。剛領的成績單拿在手上,已經(jīng)被我們折得皺巴巴了。
愛因斯坦與上海有特殊的情緣,他曾在1922年兩次到訪上海,前一次他踏上堤岸就獲悉自己得到諾貝爾物理獎的消息;后一次他在福州路工部局禮堂演講“相對論”,這兩次抵滬,他都入住在理查飯店,即今天外灘的浦江飯店。
他告訴我,他是一名高中生,但對學習沒有一點興趣,他的愛好是攝影。他每天都沉迷于攝影當中,學習成績非常差。父母對他的“不務正業(yè)”極為不滿,經(jīng)常指責他。就在兩個月前,他最心愛的老相機被憤怒的父親摔碎了,他一氣之下離家出走,和一群網(wǎng)上認識的志愿者來到了這里——夢想了好久的目的地。
小鎮(zhèn)只有一所大學,不大,但哪個國家的學生都有。中國來的一共五名,巧了,全是女生,名付其實五朵金花。珍妮是她們的頭兒。五朵金花同吃住同進出,像一家子出來的。其實本來就是一家子。
那一年,我即將大學畢業(yè),為了找個單位,天天出去“掃街”,但仍一無所獲。我學的是建筑設計專業(yè),找了幾家建筑設計院,人家要的不是博士就是碩士。一負責人看著我的簡歷說,你讀書時,還獲過不少獎,不錯!可是,我們這里暫時不缺建筑設計方面的人才,要不你先來我們這里干個保安什么的吧!等有機會再安排你。
歪兒不來玩“踢罐電報“了。【乙】他不來,罐兒自然也變了,我從家里拿來一種裝草莓醬的小鐵罐,短粗,又輕,不但踢不遠,有時還踢不上,游戲的快樂便減色許多。那么失去快樂的歪兒呢?
近幾十年來,數(shù)字計算機已經(jīng)改變了幾乎所有經(jīng)濟部門的工作,我們正處于一更迅速轉變的開始階段,但關于機器學習對勞動力和經(jīng)濟的具體影響的認識并未確定。目前一些工作的一部分適合機器學習,而其他部分還不適合。因而,機器學習對勞動力和經(jīng)濟的影響還是有限的,還沒有像有些人宣稱的那樣——會迎來“工作的終結”。